Brown vs. 高级统计:理解他之前对凯尔特的上庭影响

　　如果达拉斯马华克人臭名昭著的Luka Doncic贸易在整个NBA制造出冲击和愤怒的浪潮,那么一年后波士顿凯尔特人Jaylen Brown的贸易就受到了更复杂的反应。 是的,来自凯尔特人的粉丝们 也激烈地争论了布朗的法庭价值 以及如何分析 现代数据输入的NBA的球员.

　　布朗是五届全明星赛,前总决赛MVP和在2026年常规赛季MVP投票中排名第六的完赛者,此前他每场比赛平均获得职业生涯最佳28.7分. 然而,高级统计人员更怀疑他的星等。 凯尔特人与布朗在球场上的得分比他在波士顿的10个赛季中的7个赛季,包括后4个赛季的每个赛季都得到了更好的净分. (本作中所有打开/关闭的数据来自"清理玻璃",它剥去垃圾时间

　　布朗在星期二(晚上8点,ET,NBC/孔雀)首次准备与他的老球队出场 — 并且NBA最好的当前竞争准备开始新的篇章 — 这是更深入地探索布朗的名声和先进数据差距的最好时机, 以及它如何促进夏日的阻塞贸易.

　　鉴于NBA持续信息时代的统计爆炸,每名联赛球员的上/下号码都很容易访问. 根据与公众和团队分析师的对话,这是了解如何解释的最佳方法.

　　跳转到主题: 打开/关闭基础 解释打开/关闭的使用 如何对布朗的贸易作出贡献

　　基本情况

　　一个现代化的NBA前台办公室被淹没了联赛每个球员的数据. 指点,反弹,相助,射出质量,取出和回滚频率,隔离效率,跳出射出点,出出入出出出.

　　个人数据点列表几乎是无穷无尽的,但理论上,它们都服务于同一个目标:一个前台应该确定哪些玩家可以帮助球队超越对手,而不是那些在真空中收集强大统计数据的玩家.

　　通常,拥有最佳个人统计数据的玩家也提供最有取胜效果 -- -- 但并不总是如此。 而这些偶发的错配可以对玩家产生不同的,有时是反直觉的评价.

　　想想奥兰多前庭上起草的二重奏 前一号选手保罗·班切罗(Paolo Banchero)的职业生涯分数,反弹和每场比赛的助攻都比队友弗朗茨·瓦格纳多. 但班切罗在职业生涯的每个赛季都有一次负或中性的上下分出——意味着魔力一直和他一起在地上表现得更好——而瓦格纳则在每一赛季都以强烈的上下分出.

　　这一差距大多出现在防守上:魔力的防守分数在班切罗整个任期内都比他高了3.8分,而法庭上瓦格纳的防守分数则比他低了5.4分. 瓦格纳不会产生出许多被窃取或被屏蔽的东西,但数据前后的思路是,他显然正在这一端做一些正确的事情,即使它没有出现在盒子分数中.

　　向联赛周边人士询问一个球员的外貌,他比他的基本统计建议更有价值,他们会经常谈论防守站. 该组包括亚历克斯·卡鲁索和OG Anunoby等球员,他们在过去两个冠军中扮演了主要角色. 他们追随了Shane Battier的脚步,在作者迈克尔·刘易斯的2009年作品中被出名地誉为"无纹章全明星".

　　这些角色在整个职业生涯中都张贴了模范的数字,这并不奇怪。 但这种名声需要很长的时间才能稳定下来. 东部会议小组的一位分析员说,在数据开始有用之前,10,000件物品,或一个启动者大约两个季度的数据是最小的样本大小.

　　这种谨慎态度与不断需要信息和分析背道而驰,即使新赛季的样品在11月初是微不足道的。 例如,看一看阿门·汤普森在2026-27赛季的上下数据点,觉得他的发展有问题: 火箭队通过9场比赛,每100个球员中比他更糟糕的是47.3分,迄今为止是NBA中任何轮换球员最差的一分.

　　但是专家们知道这是解释数据的错误方法,他们还没有接近于降低他们对汤普森价值的看法.

　　" 东方分析员说:"公众不应该在赛季的这个早期有上/下的机会. "应该禁止. 我认为,这不利于讨论"

　　将数据从“ 占星学” 转换为分析

　　其原始初步形式的上下数据问题在于它受到各种固有的偏差,包括样本大小问题.

　　"我称之为NBA专业人士的占星学," 西部会议团队的一位执行官说,"因为不管什么故事y